Kaç Ajanınız Var ve Sahibi Kim? Ajan Envanteri Kurumsal AI'ın Yeni Temel Şartı

Bir kurumda bugün kaç yapay zekâ ajanı çalışıyor? Çoğu şirket bu soruya net bir cevap veremiyor. Ajanlar artık tek bir ekibin tek bir aracında değil; bulut sağlayıcılarının, veri platformlarının ve iş uygulamalarının içinde ayrı ayrı doğuyor.

Sorunun boyutu

• IBM'in 'AI in Motion' araştırmasına göre kurumların beşte birinden azı, AI sistemlerinin eksiksiz ve güncel bir envanterini tutuyor.
• Ajanlar AWS Bedrock, Databricks, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio ve Azure Foundry, Salesforce Agentforce, Snowflake Cortex gibi farklı platformlarda oluşturuluyor.
• Ajan üretme hızı, onları gözlemleme ve yönetme kapasitesinin önüne geçmiş durumda.

Pazar cevap vermeye başladı

Dataiku 24 Eylül'de Agent Management'ı duyurdu. Ürün, hangi platformda kurulduğundan bağımsız olarak kurumdaki ajanları tek bir envanterde topluyor. Her ajan için sahibini, ne yapması gerektiğini ve hangi verilere erişebildiğini kaydediyor, iş ve teknik performansını ölçüyor, en yüksek riski taşıyan ajanları işaretliyor. Ürün ekimde genel kullanıma açılacak. Aynı gün Ando adlı bir girişim, ajanların kendi kimliği ve gelen kutusuyla birer ekip üyesi gibi katıldığı bir sohbet uygulaması için 20 milyon dolar yatırım aldığını açıkladı.

Envanterde olması gereken dört bilgi

• Sahip: ajanın hangi ekipten ve hangi kişiden sorumlu olduğu.
• Amaç: ajanın ne yapmak için kurulduğu ve başarısının neyle ölçüldüğü.
• Erişim: hangi verilere, araçlara ve sistemlere hangi yetkiyle dokunabildiği.
• Davranış: hangi modeli kullandığı, ne kadara mal olduğu ve ne sıklıkla hata yaptığı.

remot açısından

Ajanlar model çağrılarını remot üzerinden yaptığında envanterin önemli bir kısmı kendiliğinden oluşur: hangi uygulamanın ya da ajanın hangi modeli ne sıklıkla çağırdığı, ne kadar harcadığı ve hangi politikaya tabi olduğu tek yerden görülür. Böylece 'kaç ajanımız var?' sorusunun cevabı tahmine değil, kayda dayanır.